Acetone Ingestion Mimics a Fasting State to Improve Glucose Tolerance in a Mouse Model of Gestational Hyperglycemia
Notice bibliographique
Résumé
Gestational diabetes mellitus results, in part, from a sub-optimal β-cell mass (BCM) during pregnancy. Artemisinins were reported to increase BCM in models of diabetes by α- to β-cell conversion leading to enhanced glucose tolerance. We used a mouse model of gestational glucose intolerance to compare the effects of an artemisinin (artesunate) on glycemia of pregnant mice with vehicle treatment (acetone) or no treatment. Animals were treated daily from gestational days (GD) 0.5 to 6.5. An intraperitoneal glucose tolerance test was performed prior to euthanasia at GD18.5 or post-partum. Glucose tolerance was significantly improved in both pregnant and non-pregnant mice with both artesunate and vehicle-alone treatment, suggesting the outcome was primarily due to the acetone vehicle. In non-pregnant, acetone-treated animals, improved glucose tolerance was associated with a higher BCM and a significant increase in bihormonal insulin and glucagon-containing pancreatic islet cells, suggesting α- to β-cell conversion. BCM did not differ with treatment during pregnancy or post-partum. However, placental weight was higher in acetone-treated animals and was associated with an upregulation of apelinergic genes. Acetone-treated animals had reduced weight gain during treatment despite comparable food consumption to non-treated mice, suggesting transient effects on nutrient uptake. The mean duodenal and ileum villus height was reduced following exposure to acetone. We conclude that acetone treatment may mimic transient fasting, resulting in a subsequent improvement in glucose tolerance during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».