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Enregistrement W3215161852 · doi:10.3390/cancers13225862

Tylectomy Safety in Salvage of Eyes with Retinoblastoma

2021· article· en· W3215161852 sur OpenAlexaff
Junyang Zhao, Qiyan Li, Zhao Feng, Jianping Zhang, Songyi Wu, Liwen Jin, Brenda L. Gallie

Notice bibliographique

RevueCancers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHospital for Sick ChildrenUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetinoblastomaEnucleationSalvage therapySurgeryConcomitantOphthalmologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraocular surgery is tabooed in retinoblastoma management, due to the concern of lethal extraocular spread. We reviewed the outcomes of consecutive children with intraocular retinoblastoma diagnosed at 29 Chinese centers between 2012–2014. We compared the outcomes of three categories of treatment: eye salvage including tylectomy (Group I), eye salvage without tylectomy (Group II), and primary enucleation (Group III). A total of 960 patients (1243 eyes) were diagnosed: 256 in Group I, 370 in Group II, and 293 in Group III; 41 patients abandoned treatment upfront. The estimated 5-year overall survivals (OS) were, for Group I, 94%, for Group II 89%, and for Group III 95%. The estimated 5-year disease-specific survivals (DSS) were, for Group I, 96%, for Group II 90%, and for Group III 95%. Patients in Group I had a significantly higher 5-year DSS than patients in Group II (p = 0.003) and not significantly different than patients in Group III (p = 0.367). Overall survival was not compromised by the inclusion of tylectomy in eye salvage therapy compared to eye salvage without tylectomy or primary enucleation. Disease-specific survival was better when tylectomy was included in eye salvage treatments. Tylectomy as part of multimodal treatment may contribute to the care of retinoblastoma patients with chemotherapy-resistant tumor, eyes with concomitant ocular complications, or at the risk of treatment abandonment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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