Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Improves Neuropsychiatric Manifestations in Adult-onset Leukoencephalopathy with Axonal Spheroids and Pigmented Glia
Notice bibliographique
Résumé
Personalizing the stimulation location of transcranial neurostimulation based on the subject's individual anatomy is becoming more important in clinical research.In the case of focal epilepsy, there often is a clear target to stimulate that can be found by analysis of multi-modal clinical data, including EEG source localization.Hypothesizing its clinical importance, we developed a procedure to exploit the spatial target information and optimize the tDCS montage such that the induced electric field has maximum overlap with the target.This could be beneficial to tailor the treatment on a per-patient basis, so every patient will be stimulated with the intended field at the intended location.While commercial workflows for personalized tDCS exist, a flexible, easyto-use and open-source software that integrates EEG source localization and tDCS optimization techniques in one application was not yet available.To support open research, we therefore combined open-source solutions into an intuitive MATLAB software tool for (clinical) research purposes.This tool interfaces intuitively with other open-source tools: the Brainstorm package (EEG processing and source localization) and SimNibs (neurostimulation optimization).The most relevant parameters such as tissue conductivity and optimization constraints can be changed via the user interface.Based on MRI data, a head segmentation can be made and converted into a FEM model for both software's.Clinical targets can be defined in subject space or calculated via source localization.A tDCS montage can be optimized for this target using either patch electrodes or high-definition electrodes.The field maps for the optimized montage and the field distribution histograms are presented in the user interface.Based on these analyses, the tool produces a report in which the flow from input to output can be analyzed.In this way, clinical researchers worldwide are offered a research tool for streamlining the research into dose-effect relations, as well as personalization possibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».