Subchronic oral exposure of tungsten induces myofibroblast transformation and various markers of kidney fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Tungsten is a naturally occurring transition element used in a broad range of applications. As a result of its extensive use, we are increasingly exposed to tungsten from our environment, including potable water, since tungsten can become bioaccessible in ground sources. The kidneys are particularly susceptible to tungsten exposure as this is the main site for tungsten excretion. In this study, we investigated the prolonged effects of tungsten on the kidneys and how this may impact injury and function. When mice were exposed to tungsten in their drinking water for 1 mo, kidney function had not significantly changed. Following 3-mo exposure, mice were presented with deterioration in kidney function as determined by serum and urine creatinine levels. During 3 mo of tungsten exposure, murine kidneys demonstrated significant increases in the myofibroblast marker α-smooth muscle actin (αSMA) and extracellular matrix products: fibronectin, collagen, and matricellular proteins. In addition, Masson's trichrome and hematoxylin-eosin (H&E) staining revealed an increase in fibrotic tissue and vacuolization of tubular epithelial cells, respectively, from kidneys of tungsten-treated mice, indicative of renal injury. In vitro treatment of kidney fibroblasts with tungsten led to increased proliferation and upregulation of transforming growth factor β1 (TGFβ1), which was consistent with the appearance of fibroblast-to-myofibroblast transition (FMT) markers. Our data suggest that continuous exposure to tungsten impairs kidney function that may lead to the development of chronic kidney disease (CKD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».