The Relationship Between Hearing Loss and Cognitive Impairment in a Chinese Elderly Population: The Baseline Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of the study was to investigate the association between untreated age-related hearing loss and cognitive impairment in Mandarin-speaking older adults living in China. Methods: Older adults (293; 111 males, M = 70.33 ± 4.90 years; 182 females, M = 69.02 ± 4.08 years) were recruited. All participants completed a pure tone audiometric hearing assessment, Hearing Impairment-Montreal Cognitive Assessment Test (HI-MoCA), and a computerized neuropsychology test battery (CANTAB). The Mandarin version of the De Jong Gierveld Loneliness Scale was used to measure the loneliness, and the Mandarin version of the 21-item Depression Anxiety Stress Scale (DASS-21) was used to measure the current severity of a range of symptoms common to depression, stress, and anxiety of the participants. Results: A multiple stepwise regression analysis showed that the average of four mid-frequency thresholds in the better ear was related to CANTAB Paired Associates Learning (β = 0.20, p = 0.002), and the global cognitive function score (HI-MoCA) (β = −0.25, p < 0.001). The average of three high frequencies in the better ear was significantly associated with CANTAB Delayed Matching to Sample (β = −0.16, p = 0.008), and Spatial Working Memory (β = 0.17, p = 0.003). Conclusion: The results revealed a significant relationship between age-related hearing loss and cognitive impairment in Mandarin-speaking older adults. These research outcomes have clinical implications specifically for hearing health care professionals in China and other populations that speak a tonal language, especially when providing hearing rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».