Perennial rye as a grain crop in Alberta, Canada: Prospects and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perennial crops may present an opportunity to produce grain in a more environmentally and economically friendly manner. We examined principal agronomic traits of perennial cereal rye (Secale cereale L. × S. montanum Guss ‘ACE‐1’) at two field sites in Alberta, Canada, over two consecutive growing seasons. Treatments included perennial rye, fall rye (S. cereale L. ‘Hazlett’), spring rye (S. cereale L. ‘Gazelle’), and perennial forage (meadow brome [Bromus commutatus Schrad.] and alfalfa [Medicago sativa L.]) with and without N fertilizer addition. Grain yield of the perennial rye in Year 1 averaged 64 and 51% of the fall and spring rye yields at the Breton and Edmonton sites, respectively. Grain yield of the perennial rye in Year 2 at the Edmonton site averaged 42% of the fall and spring rye. Perennial rye at the Breton site in Year 2 was subject to competition with weeds, resulting in minimal grain productivity. Perennial rye at the Edmonton site yielded significantly more aboveground biomass (without grain) than the other rye crops over both years. Likewise, perennial rye at the Breton site produced 1.5 times more aboveground biomass than the perennial forage in Year 1. The experiment was terminated after virtually nonexistent regrowth at both sites in the spring after two growing seasons. Overall, perennial rye may be an option as a dual‐purpose forage‐grain crop, however, perennial rye cropping beyond 2 yr faces issues of winter survival and weed competition; hence, multi‐year perennial rye cropping is not yet a feasible option for cold temperate conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».