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Enregistrement W3215198781 · doi:10.1177/19458924211060918

Diagnosis and Localization of Cerebrospinal Fluid Rhinorrhea: A Systematic Review

2021· review· en· W3215198781 sur OpenAlexaff
Michael Xie, Kelvin Zhou, Shamez Kachra, Tobial McHugh, Doron D. Sommer

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Rhinology and Allergy · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinerhinorrheaMagnetic resonance imagingCerebrospinal Fluid RhinorrheaCerebrospinal fluidRadiologyMeta-analysisCohortNuclear medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cerebrospinal fluid (CSF) rhinorrhea results from abnormal communications between the subarachnoid and sinonasal spaces. Accurate preoperative diagnosis and localization are vital for positive clinical outcomes. However, the diagnosis and localization of CSF rhinorrhea remain suboptimal due to a lack of accurate understanding of test characteristics. OBJECTIVE: This systematic review aims to assess the diagnostic accuracy of various tests and imaging modalities for diagnosing and localizing CSF rhinorrhea. METHODS: A systematic review of the MEDLINE and EMBASE databases was conducted according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. RESULTS: Our search identified 4039 articles-53 cohort studies and 24 case series describing 1622 patients were included. The studies were heterogeneous and had a wide range of sensitivities and specificities. Many specificities were incalculable due to a lack of true negative and false positive results, thus precluding a meta-analysis. Median sensitivities and specificities were calculated for cohort studies of the following investigations: high-resolution computed tomography (HRCT) 0.93/0.50 (sensitivity/specificity), magnetic resonance cisternography (MRC) 0.94/0.77, computed tomography cisternography (CTC) 0.95/1.00, radionuclide cisternography (RNC) 0.90/0.50, and contrast-enhanced magnetic resonance cisternography (CEMRC) 0.99/1.00, endoscopy 0.58/1.00, topical intranasal fluorescein (TIF) 1.00/incalculable, intrathecal fluorescein (ITF) 0.96/1.00. Case series were reviewed separately. Etiology and site-specific data were also analyzed. CONCLUSION: MR cisternography is more accurate than high-resolution CT at diagnosing and localizing CSF rhinorrhea. CT cisternography, contrast-enhanced MR cisternography, and radionuclide cisternography have good diagnostic characteristics but are invasive. Intrathecal fluorescein shows promising data but has not been widely adopted for purely diagnostic use. Office endoscopy has limited data but does not sufficiently diagnose CSF rhinorrhea independently. These findings confirm with current guidelines and evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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