Occupational Factors and Faculty Well-Being: Investigating the Mediating Role of Need Frustration
Notice bibliographique
Résumé
Research evidence suggests that faculty members’ well-being is a serious concern in academia. However, little is known about the academic job demands and resources, which are specific to the professional context and faculty work, that influence faculty well-being. Moreover, the psychological processes how job characteristics lead to well-being outcomes among faculty are to date underexamined. We addressed these gaps and investigated the mediating impact of frustration of basic psychological needs on the relationship between academic job factors and faculty well-being. Survey data were collected from 592 faculties employed in 13 Canadian research-intensive universities. The questionnaire measured faculty perceptions of a) pressure and support in relation to academic tasks b) work-home conflict, c) workplace frustration of psychological needs, and d) varied well-being outcomes (engagement, commitment, burnout, and health). Structural equation modeling showed that work-home conflict and low academic resources positively predicted burnout and health problems but negatively predicted engagement. Work-home conflict, academic pressure, and insufficient support predicted greater basic need frustration that in turn negatively influenced faculty well-being. Findings highlight the need for future research to better identify aspects of academic work that obstruct or sustain faculty basic needs in order to provide need supportive academic culture that bolsters faculty well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».