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Enregistrement W3215216707 · doi:10.2196/29485

A Web- and Mobile-Based Intervention for Women Treated for Breast Cancer to Manage Chronic Pain and Symptoms Related to Lymphedema: Results of a Randomized Clinical Trial

2021· article· en· W3215216707 sur OpenAlexvenueno aff
Mei R. Fu, Deborah Axelrod, Amber Guth, Joan Scagliola, Kavita Rampertaap, Nardin El-Shammaa, Jeanna M. Qiu, Melissa McTernan, Laura Frye, Christopher S Park, Gary Yu, Charles P. Tilley, Yao Wang

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialLymphedemaPhysical therapyBreast cancerQuality of life (healthcare)Clinical trialClinical endpointRepeated measures designSurgeryCancerInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The-Optimal-Lymph-Flow (TOLF) is a patient-centered, web- and mobile-based mHealth system that delivers safe, easy, and feasible digital therapy of lymphatic exercises and limb mobility exercises. OBJECTIVE: The purpose of this randomized clinical trial (RCT) was to evaluate the effectiveness of the web- and mobile-based TOLF system for managing chronic pain and symptoms related to lymphedema. The primary outcome includes pain reduction, and the secondary outcomes focus on symptom relief, limb volume difference measured by infrared perometer, BMI, and quality of life (QOL) related to pain. We hypothesized that participants in the intervention group would have improved pain and symptom experiences, limb volume difference, BMI, and QOL. METHODS: A parallel RCT with a control-experimental, pre- and posttest, and repeated-measures design were used. A total of 120 patients were recruited face-to-face at the point of care during clinical visits. Patients were randomized according to pain in a 1:1 ratio into either the arm precaution (AP) control group to improve limb mobility and arm protection or The-Optimal-Lymph flow (TOLF) intervention group to promote lymph flow and limb mobility. Trial outcomes were evaluated at baseline and at week 12 after the intervention. Descriptive statistics, Fisher exact tests, Wilcoxon rank-sum tests, t test, and generalized linear mixed effects models were performed for data analysis. RESULTS: At the study endpoint of 12 weeks, significantly fewer patients in the TOLF intervention group compared with the AP control group reported chronic pain (45% [27/60] vs 70% [42/60]; odds ratio [OR] 0.39, 95% CI 0.17-0.90; P=.02). Patients who received the TOLF intervention were significantly more likely to achieve a complete reduction in pain (50% [23/46] vs 22% [11/51]; OR 3.56, 95% CI 1.39-9.76; P=.005) and soreness (43% [21/49] vs 22% [11/51]; OR 2.60, 95% CI 1.03-6.81; P=.03). Significantly lower median severity scores were found in the TOLF group for chronic pain (MedTOLF=0, IQR 0-1 vs MedAP=1, IQR 0-2; P=.02) and general bodily pain (MedTOLF=1, IQR=0-1.5 vs MedAP=1, IQR 1-3; P=.04). Compared with the AP control group, significantly fewer patients in the TOLF group reported arm/hand swelling (P=.04), heaviness (P=.03), redness (P=.03), and limited movement in shoulder (P=.02) and arm (P=.03). No significant differences between the TOLF and AP groups were found in complete reduction of aching (P=.12) and tenderness (P=.65), mean numbers of lymphedema symptom reported (P=.11), ≥5% limb volume differences (P=.48), and BMI (P=.12). CONCLUSIONS: The TOLF intervention had significant benefits for breast cancer survivors to manage chronic pain, soreness, general bodily pain, arm/hand swelling, heaviness, and impaired limb mobility. The intervention resulted in a 13% reduction (from 40% [24/60] to 27% [16/60]) in proportions of patients who took pain medications compared with the AP control group, which had a 5% increase (from 40% [24/60] to 45% [27/60]). A 12% reduction (from 27% [16/60] to 15% [9/60]) in proportions of patients with ≥5% limb volume differences was found in the TOLF intervention, while a 5% increase in the AP control group (from 40% [24/60] to 45% [27/60]) was found. In conclusion, the TOLF intervention can be a better choice for breast cancer survivors to reduce chronic pain and limb volume. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02462226; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02462226. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/resprot.5104.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
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