Associations between neighbourhood characteristics and sleep in adults
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that neighbourhood built environments and socioeconomic status are associated with health behaviours and outcomes. Sleep is a key health behaviour in the development of chronic illness. Some evidence suggests that neighbourhood characteristics are associated with differences in sleep in adult populations. The aim of this thesis was to generate quantitative evidence on the associations between neighbourhood built environment and neighbourhood socioeconomic status and sleep duration in Canadian adults. Using data from the Pathways to Health study, we estimated associations between objective measures of neighbourhood built environment (i.e., street pattern) and neighbourhood socioeconomic status and sleep duration, and odds of short or long sleep durations, in an adult sample within the city of Calgary, Alberta. We also tested if the interaction between neighbourhood street pattern and socioeconomic status was associated with differences in mean sleep duration and odds of short or long sleep. In an analysis of n=797 adults, we found that the interaction between neighbourhood street pattern and socioeconomic status was associated with sleep duration. Participants in neighbourhoods characterized by curvilinear street patterns and low socioeconomic status had the shortest marginal mean sleep at 6.93 hours per day, while those in curvilinear high socioeconomic status neighbourhoods had the longest at 7.43 hours per day. Our findings suggest that associations between neighbourhood socioeconomic status and sleep may be modified by built environment characteristics, or vice versa. Interventions to address short sleep durations should be targeted at underlying inequities in sleep between residents of neighbourhoods with different SES but should take into account neighbourhood design. Future studies should incorporate measures of both neighbourhood built environment and neighbourhood socioeconomic status and test for interactions between these neighbourhood characteristics to better understand complex pathways between neighbourhoods and sleep in adult populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».