Influence of Standardized Extract Ginkgo biloba EGb761 ® Towards Quality of Life Indicators in Patients with Diabetes Mellitus Type 2
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment in patients with type 2 diabetes mellitus (DM-2) currently attracts a lot of attention due to their impact on quality of life and the effectiveness of treatment. The aim of research is to find the most effective medication which influences the cognitive functions positively. The research included 120 patients with average age of 61.22 ± 8.6 and average DM-2 duration of 10.84 ± 8.2 years. Mini Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA test), Trail Making Test (TMT), Parts A and B, Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and The Short Form-36 (SF-36) were used. It was revealed that patients with DM type 2 had cognitive dysfunction generally presented by mild cognitive impairment. Patients with DM-2 have an early manifestation of cognitive impairment. After the initial estimation of indicators, all the patients were taking standardized extract Ginkgo biloba (EGb 761®) in the dose 240 mg a day for 6 months. Estimation of all the indicators after 3 and 6 months of treatment showed significant cognitive improvement. By matching the available experimental and clinical data, we can conclude that in the setting of DM-2 EGb 761®, by producing a positive effect towards various factors which results from insulin resistance of the brain, improves functions of the brain, which manifests in improvement of main QoL indicators in DM-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».