Liver Biochemical Flare with Immune Checkpoint Therapy in Metastatic Merkel Cell Carcinoma: A Liver Biopsy is Always Necessary
Notice bibliographique
Résumé
Merkel cell carcinoma (MCC) is a rare, aggressive neuroendocrine carcinoma of the skin. Treatment for locoregional MCC includes local excision with regional lymphadenectomy, followed by adjuvant radiotherapy. Immune checkpoint inhibitors (ICI) have emerged as a breakthrough treatment of metastatic MCC. Nevertheless, T-cell immune response is triggered against self-antigens resulting in immune-mediated toxicities, including ICI-mediated hepatotoxicity. We report a case of recurrent metastatic MCC treated with avelumab, a PD-L1 inhibitor, with subsequent significant liver biochemical flare. The initial clinical diagnosis was ICI-mediated hepatotoxicity. Workup to rule out competing causes of liver injury came back negative. Hence, avelumab was discontinued, and the patient was initiated on steroid therapy with stepwise escalation. Owing to clinical and laboratory deterioration, it was then decided to perform a percutaneous liver biopsy to document steroid-refractory ICI-mediated hepatotoxicity and/or rule out other causes of potential liver injury. The liver biopsy showed MCC tumor cells almost entirely infiltrating the hepatic parenchyma, confirmed by immunohistochemistry. At that point, steroid therapy was discontinued, and the patient was transitioned into palliative care. In conclusion, patients with apparent ICI-related hepatotoxicity should always be considered for a liver biopsy to exclude massive infiltrative malignancy as the true cause of liver dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».