Cosmology and neutrino mass with the minimum spanning tree
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The information content of the minimum spanning tree (MST), used to capture higher order statistics and information from the cosmic web, is compared to that of the power spectrum for a νΛCDM model. The measurements are made in redshift space using haloes from the Quijote simulation of mass $\ge 3.2\times 10^{13}\, h^{-1}\, {\rm M}_{\odot }$ in a box of length $L_{\rm box}=1\, h^{-1}\, {\rm Gpc}$. The power spectrum multipoles (monopole and quadrupole) are computed for Fourier modes in the range $0.006\, h{\rm Mpc}^{-1} \lt k \lt 0.5\, h{\rm Mpc}^{-1}$. For comparison the MST is measured with a minimum length-scale of $l_{\min }\simeq 13\, h^{-1}\, {\rm Mpc}$. Combining the MST and power spectrum allows for many of the individual degeneracies to be broken; on its own the MST provides tighter constraints on the sum of neutrino masses Mν and cosmological parameters h, ns, and Ωb but the power spectrum alone provides tighter constraints on Ωm and σ8. Combined we find constraints that are a factor of two (or greater) on all parameters with respect to the power spectrum (for Mν there is a factor of four improvement). These improvements appear to be driven by the MST’s sensitivity to small scale clustering, where the effect of neutrino free-streaming becomes relevant, and high-order statistical information in the cosmic web. The MST is shown to be a powerful tool for cosmology and neutrino mass studies, and therefore could play a pivotal role in ongoing and future galaxy redshift surveys (such as DES, DESI, Euclid, and Rubin-LSST).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».