FAKTOR DETERMINAN YANG DAPAT MEMPENGARUHI KINERJA GURU PAUD (STUDI SURVEY DI KORWIL BIDANG PENDIDIKAN KECAMATAN BUNGBULANG KABUPATEN GARUT)
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh kepemimpinan transformasional, kompetensi pedagogik, motivasi kerja terhadap kinerja guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) di Koordinator Wilayah Pendidikan, dengan menggunakan objek penelitian PAUD di Kecamatan Bungbulang Kabupaten Garut. Sampel penelitian ini adalah guru PAUD sebanyak 75 responden. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif, instrumen penelitian menggunakan angket dan analisis regresi berganda. Hasil penelitian analisis deskriptif, pendapat responden tentang kepemimpinan transformasional, kompetensi pedagogik, motivasi kerja terhadap kinerja guru PAUD rata-rata masih tergolong kategori cukup baik, sedangkan hasil analisis verifikasi menunjukkan secara parsial atau simultan kepemimpinan transformasional, kompetensi pedagogik dan kerja motivasi. berpengaruh signifikan terhadap kinerja guru PAUD, dengan koefisien korelasi (r) sebesar 0,860, terdapat hubungan yang sangat kuat antara kepemimpinan transformasional, kompetensi pedagogik, motivasi kerja dan kinerja guru PAUD, sedangkan R2 sebesar 74%, artinya PAUD kinerja guru masih dipengaruhi oleh variabel yang tidak dijadikan model penelitian ini sebesar 26%. Kepemimpinan transformasional harus lebih ditingkatkan dengan mengembangkan guru agar memiliki kompetensi kepribadian, profesional dan sosial. Kompetensi pedagogik dinilai baik.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».