Clonal Hematopoiesis Mutations in Patients with Lung Cancer Are Associated with Lung Cancer Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Clonal hematopoiesis (CH) is a phenomenon caused by expansion of white blood cells descended from a single hematopoietic stem cell. While CH can be associated with leukemia and some solid tumors, the relationship between CH and lung cancer remains largely unknown. To help clarify this relationship, we analyzed whole-exome sequencing (WES) data from 1,958 lung cancer cases and controls. Potential CH mutations were identified by a set of hierarchical filtering criteria in different exonic regions, and the associations between the number of CH mutations and clinical traits were investigated. Family history of lung cancer (FHLC) may exert diverse influences on the accumulation of CH mutations in different age groups. In younger subjects, FHLC was the strongest risk factor for CH mutations. Association analysis of genome-wide genetic variants identified dozens of genetic loci associated with CH mutations, including a candidate SNP rs2298110, which may promote CH by increasing expression of a potential leukemia promoter gene OTUD3. Hundreds of potentially novel CH mutations were identified, and smoking was found to potentially shape the CH mutational signature. Genetic variants and lung cancer risk factors, especially FHLC, correlated with CH. These analyses improve our understanding of the relationship between lung cancer and CH, and future experimental studies will be necessary to corroborate the uncovered correlations. Significance: Analysis of whole-exome sequencing data uncovers correlations between clonal hematopoiesis and lung cancer risk factors, identifies genetic variants correlated with clonal hematopoiesis, and highlights hundreds of potential novel clonal hematopoiesis mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».