Diets enriched in whey or casein improve energy balance and prevent morbidity and renal damage in salt-loaded and high-fat-fed spontaneously hypertensive stroke-prone rats.
Notice bibliographique
Résumé
High-fat diets induce obesity and increase risks of diabetes and cardiovascular and renal disorders. Whey- or casein-enriched diets decrease food intake and weight gain; however, their cardiovascular and renal benefits are unclear. We determined whether whey- and casein-enriched diets improve energy balance and are protective against renal damage and morbidity associated with stroke in an obesogenic and hypertensive experimental setting. We also assessed whether the hypophagic effects of these diets were due to reduced diet preference. In experiment 1, spontaneously hypertensive stroke-prone rats were randomized to (a) control (CON; 14% kcal protein, 33% fat), (b) whey (WHY; 40% protein, 33% fat), (c) casein (CAS; 40% protein, 33% fat) or (d) chow (CHW; 24% protein, 13% fat) for 12 weeks with 1% salt in drinking water for CON, WHY and CAS groups. Our results demonstrated that both WHY and CAS produced short-term hypophagia, moderately increased energy expenditure and decreased respiratory quotient, body weight and lean mass, with effects of WHY being more prolonged. Further, only WHY decreased fat mass and blood pressure. Importantly, both WHY and CAS prevented morbidity associated with stroke and decreased indices of renal inflammation (tumor necrosis factor-α, interleukin-6) and damage (osteopontin, renal lesions). In experiment 2, following four initial conditioning trials, the preference for CON, WHY or CAS diet was determined. Both WHY and CAS decreased food intake during conditioning and decreased preference. In conclusion, diets enriched in whey or casein improved energy balance, increased survival and prevented renal damage in salt-loaded and high-fat-fed spontaneously hypertensive stroke-prone rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».