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Enregistrement W3215260587 · doi:10.37213/cjal.2021.31170

Tellers, Makers, and Holders of Stories: A Micro-Analytic Understanding of Students’ Identity Work in Drama-based Adult ESL Classrooms

2021· article· en· W3215260587 sur OpenAlex
Won Kim

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Linguistics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDramaDialogicPedagogyIdentity (music)Transformative learningSociologyInterpersonal communicationSituatedPsychologyDiscourse analysisSocial psychologyLinguisticsAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite a wide-spread pedagogical interest and scholarly conviction in the possibilities of educational drama for creating more contextually-situated, engaging, and multi-modal L2 learning experiences (Piazzoli, 2018; Stinson & Winston, 2011), there is scarce empirical evidence concerning what is actually taking place interactionally in L2 classrooms for adults. This article presents a bottom-up microanalysis of classroom interaction in an ESL class in Canada with over 16 adult learners designed to explore the potential and actual impact of educational drama on classroom discourse and students’ L2 learning experiences. Using a discourse analytic approach (Antaki & Widdicombe, 1998; Goffman, 1981), I analyze the dynamic identity work of the class participants. The article presents empirically-grounded research findings that illustrate instances of interaction in and through which drama-based ESL pedagogy contributes to the development of dialogic and democratic classroom discourse and fosters a transformative empowering interpersonal space (Cummins, 2011).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle