Combined but Not Isolated Ingestion of Caffeine and Taurine Improves Wingate Sprint Performance in Female Team-Sport Athletes Habituated to Caffeine
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have investigated caffeine (CAF) and taurine (TAU) in isolation and combined during exercise in males. However, the potential synergistic effect during high-intensity exercise remains unknown in female athletes. Seventeen female team-sport athletes participated (age: 23.4 ± 2.1 years; height: 1.68 ± 0.05 m; body mass: 59.5 ± 2.2 kg). All participants were habitual caffeine consumers (340.1 ± 28.6 mg/day). A double-blind randomized crossover design was used. Participants completed four experimental trials: (i) CAF and TAU (6 mg/kg body mass of CAF + 1 g of TAU), (ii) CAF alone; (iii) TAU alone; and (iv) placebo (PLA). Supplements were ingested 60 min before a 30-s Wingate Anaerobic Test (WAnT). Heart rate and blood lactate (BL) were measured before and immediately after the WAnT; and ratings of perceived exertion (RPE) were recorded immediately after the WAnT. Peak power (PP) was significantly higher following co-ingestion of CAF+TAU compared to PLA (p = 0.03) and TAU (p = 0.03). Mean power (MP) was significantly higher following co-ingestion of CAF+TAU compared to PLA (p = 0.01). No other differences were found between conditions for PP and MP (p > 0.05). There were also no observed differences in fatigue index (FI), BL; heart rate; and RPE between conditions (p > 0.05). In conclusion, compared to PLA the combined ingestion of 6 mg/kg of CAF and 1 g of TAU improved both PP and MP in female athletes habituated to caffeine; however; CAF and TAU independently failed to augment WAnT performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».