Estimation of Agricultural Dykelands Cultivated in Nova Scotia Using Land Property Boundaries and Crop Inventory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dykelands are agricultural ground protected from coastal inundation by dyke infra-structure and constitute some of the most agriculturally productive lands in Nova Scotia. Between 2015 and 2019, Canada’s Annual Crop Inventory was used to characterize and estimate hectares of agricultural dykelands cultivated in Nova Scotia. The number of hectares of wheat, barley, corn, forages and soybeans were compiled for each year and compared to the previous year. This was accomplished using GIS software, satellite images, and geodata from the Nova Scotia’s Land Property Database. Results revealed that from 2015 to 2019, an average of 56% of the dykelands’ total surface was dedicated to the production of field crops (wheat, barley, corn, soybeans) and forage. Results also highlighted the importance of forage production on the dykelands. Forage was the largest commodity grown, representing around 80% of the total crop land area of the agricultural dykelands. Corn and soybeans were the second and third crops of abundance, constituting 12 and 4% of the total crop land area, respectively. This study represents the first attempt to document the number of hectares of the principal crops grown on Nova Scotia’s dykelands using crop inventory and property boundaries. Given the predictions of rising sea levels and the overtopping risks that the dykelands face, this study will facilitate more suitable land-use policies by providing stakeholders with an accurate quantitative assessment of the utilization of agricultural dykelands.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle