Twin <i>Sudoku</i> Puzzles and Triplet Solid <i>Sudoku</i> Cubes From Strongly Mutually Distinct Twin <i>Sudoku</i> Tables
Notice bibliographique
Résumé
A new class of twinSudokutables (TSTs) is presented. These tables can be divided into both$s \times d$and$d \times s$subtables. They are constructed using the cyclotomic cosets of$Z_n$via two distinct vectors of cyclotomic coset elements and their Kronecker product. We prove that it is possible to generate$m$TSTs that are strongly mutually distinct (SMD), i.e., for every$0\leq i, j \leq m-1$, the$(i,j)$th entry of the tables contains different symbols. We also provide a method to construct$m$different TSTs that can be converted into twin solidSudokutables (TSSTs) as a perfect set of SMD TSSTs in order to make triplet solidSudokucubes (TSSCs). These TSSCs are symmetric cubes so that a cut from any of the six faces is a TSST. As a result, new twinSudokupuzzles (TSPs) and SMDTSPs are obtained that can be used to design new types ofSudokugames.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».