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Enregistrement W3215276948 · doi:10.1007/s40263-021-00879-w

Cannabis-Based Medicines and Medical Cannabis for Chronic Neuropathic Pain

2021· review· en· W3215276948 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCNS Drugs · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesTechnische Universität München
Mots-clésCannabidiolNeuropathic painMedicineCannabisChronic painPregabalinGabapentinDronabinolTetrahydrocannabinolDuloxetinePopulationPsychiatryPharmacologyCannabinoidInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuropathic pain represents a broad category of pain syndromes that include a wide variety of peripheral and central disorders. The overall prevalence of neuropathic pain in the general population is reported to be between 7 and 10%. Management of neuropathic pain presents an unmet clinical need, with less than 50% of patients achieving substantial pain relief with medications currently recommended such as pregabalin, gabapentin, duloxetine and various tricyclic antidepressants. It has been suggested that cannabis-based medicines (CbMs) and medical cannabis (MC) may be a treatment option for those with chronic neuropathic pain. CbMs/MC are available in different forms: licensed medications or medical products (plant-derived and/or synthetic products such as tetrahydrocannabinol or cannabidiol); magistral preparations of cannabis plant derivatives with defined molecular content such as dronabinol (tetrahydrocannabinol); and herbal cannabis with a defined content of tetrahydrocannabinol and/or cannabidiol, together with other active ingredients (phytocannabinoids other than cannabidiol/tetrahydrocannabinol, terpenes and flavonoids). The availability of different types of CbMs/MC varies between countries worldwide. Systematic reviews of available randomised controlled trials have stated low-quality evidence for CbMs and MC for chronic neuropathic pain. Depending on the studies included in the various quantitative syntheses, authors have reached divergent conclusions on the efficacy of CbMs/MC for chronic neuropathic pain (from not effective to a clinically meaningful benefit). Clinically relevant side effects of CbMs/MC, especially for central nervous system and psychiatric disorders, have been reported by some systematic reviews. Recommendations for the use of CbMs/MC for chronic neuropathic pain by various medical associations also differ, from negative recommendations, no recommendation possible, recommended as third-line therapy, or recommended as an alternative in selected cases failing standard therapies within a multimodal concept. After reading this paper, readers are invited to formulate their own conclusions regarding the potential benefits and harms of CbMs/MC for the treatment of chronic neuropathic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle