Cannabis-Based Medicines and Medical Cannabis for Chronic Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain represents a broad category of pain syndromes that include a wide variety of peripheral and central disorders. The overall prevalence of neuropathic pain in the general population is reported to be between 7 and 10%. Management of neuropathic pain presents an unmet clinical need, with less than 50% of patients achieving substantial pain relief with medications currently recommended such as pregabalin, gabapentin, duloxetine and various tricyclic antidepressants. It has been suggested that cannabis-based medicines (CbMs) and medical cannabis (MC) may be a treatment option for those with chronic neuropathic pain. CbMs/MC are available in different forms: licensed medications or medical products (plant-derived and/or synthetic products such as tetrahydrocannabinol or cannabidiol); magistral preparations of cannabis plant derivatives with defined molecular content such as dronabinol (tetrahydrocannabinol); and herbal cannabis with a defined content of tetrahydrocannabinol and/or cannabidiol, together with other active ingredients (phytocannabinoids other than cannabidiol/tetrahydrocannabinol, terpenes and flavonoids). The availability of different types of CbMs/MC varies between countries worldwide. Systematic reviews of available randomised controlled trials have stated low-quality evidence for CbMs and MC for chronic neuropathic pain. Depending on the studies included in the various quantitative syntheses, authors have reached divergent conclusions on the efficacy of CbMs/MC for chronic neuropathic pain (from not effective to a clinically meaningful benefit). Clinically relevant side effects of CbMs/MC, especially for central nervous system and psychiatric disorders, have been reported by some systematic reviews. Recommendations for the use of CbMs/MC for chronic neuropathic pain by various medical associations also differ, from negative recommendations, no recommendation possible, recommended as third-line therapy, or recommended as an alternative in selected cases failing standard therapies within a multimodal concept. After reading this paper, readers are invited to formulate their own conclusions regarding the potential benefits and harms of CbMs/MC for the treatment of chronic neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».