Abstract 10061: Association of Frailty with In-Hospital and Long-Term Outcomes Among St-Elevation Myocardial Infarction Patients Receiving Primary PCI
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The impact of frailty on outcomes in a contemporary ST-segment-elevation myocardial infarction (STEMI) population is unclear. This study hypothesized that frail STEMI patients undergoing primary percutaneous coronary intervention (pPCI) have worse in-hospital and 1-year outcomes compared to non-frail STEMI patients. Methods: We retrospectively identified 600 STEMI patients who had received pPCI (2013 - 2016). A frailty index (FI) was determined using the health deficit accumulation model (Table 1). Frail patients were defined as those with a FI > 0.25. The composite outcome comprised in-hospital heart failure, cardiogenic shock, re-infarction, major bleeding, stroke and all-cause mortality. A multivariable model adjusting for age and sex was performed. Results: Among 600 STEMI patients receiving pPCI, 67 (11.2%) were classified as frail. Compared to non-frail patients, frail patients were older (mean 80.3 vs. 75.8 years, p < 0.001) and had a higher comorbidity burden. After adjustment, baseline frailty was independently associated with delayed reperfusion time, in-hospital all-cause mortality, and higher incidence of the composite outcome (Figure 1). Frailty was also associated with increased 1-year all-cause mortality and cardiovascular rehospitalization. Conclusions: Among STEMI patients receiving pPCI, 1 in 10 were frail. Frailty was associated with increased rate of the primary in-hospital composite adverse outcome, delayed reperfusion time and worse long-term outcomes. Efforts to routinely identify frail STEMI patients and to implement best practices to reduce the risk of adverse events in this vulnerable population are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».