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Enregistrement W3215283131 · doi:10.1136/bjsports-2021-ioc.53

056 The effectiveness of neuromuscular training warm-up programme to reduce knee and ankle injuries in youth basketball: a historical cohort study

2021· article· en· W3215283131 sur OpenAlexaffabout
Oluwatoyosi B. A. Owoeye, Kati Pasanen, Kimberley Befus, Carlyn Stilling, Brianna Ghali, Tyler J Tait, Tate HubkaRao, Luz Palacios‐Derflingher, Vineetha Warriyar, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasketballMedicinePhysical therapyTendinopathyAnkleLogistic regressionInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Studies evaluating the effectiveness of neuromuscular training (NMT) warm-up programmes in reducing knee and ankle injuries in youth basketball are sparse and specifically, the effect of NMT warm-up programmes on patellar and Achilles tendinopathy is unknown. Objective To evaluate the effectiveness of NMT warm-up programme in reducing the risk of knee and ankle injuries, including patellar and Achilles tendinopathy in youth basketball. Design A two-season historical cohort comparison of players exposed (season 2) and unexposed (season 1) to an NMT intervention. Setting Youth basketball teams (Alberta, Canada). Participants Ninety-four teams, comprising 825 male and female players (age range: 11–18 years; season 1, n=518; season 2, n=307). Interventions A coach-delivered 10-minute SHRed Basketball Injuries NMT warm-up programme, administered in season 2, comprised 13 exercises including aerobic, agility, strength and balance components. The control teams used their standard of practice warm-up in season 1. Main Outcome Measurements All-complaint knee and ankle injuries, including patellar and Achilles tendinopathy were recorded weekly throughout two basketball seasons using validated injury surveillance methods. Poisson regression (with offset using exposure hours and adjusted for team cluster, sex, two-season participation) was used to estimate incidence rate ratios (IRRs; 98.8%CIs Bonferroni) for all-complaint injuries between seasons. Logistic regression (adjusted for team cluster, sex, exposure hours, two-season participation), was used to estimate odds ratios (ORs; 98.8%CIs) for players reporting at least one tendinopathy. Results The NMT warm-up programme was protective for knee [IRR=0.51 (98.8%CI: 0.35–0.75)] and ankle injuries [IRR=0.68 (98.8%CI: 0.52–0.91)] but not for patellar [OR=0.88 (98.8%CI: 0.44–1.73)] and Achilles tendinopathy [OR=0.63 (98.8%CI: 0.18–2.18)] specifically. Conclusions The SHRed Basketball Injuries NMT warm-up programme is effective in reducing all-complaint knee and ankle injury rates but ineffective for mitigating patellar and Achilles tendinopathy risk in youth basketball players. Further research evaluating load modification may be a target for prevention of tendinopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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