056 The effectiveness of neuromuscular training warm-up programme to reduce knee and ankle injuries in youth basketball: a historical cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Studies evaluating the effectiveness of neuromuscular training (NMT) warm-up programmes in reducing knee and ankle injuries in youth basketball are sparse and specifically, the effect of NMT warm-up programmes on patellar and Achilles tendinopathy is unknown. Objective To evaluate the effectiveness of NMT warm-up programme in reducing the risk of knee and ankle injuries, including patellar and Achilles tendinopathy in youth basketball. Design A two-season historical cohort comparison of players exposed (season 2) and unexposed (season 1) to an NMT intervention. Setting Youth basketball teams (Alberta, Canada). Participants Ninety-four teams, comprising 825 male and female players (age range: 11–18 years; season 1, n=518; season 2, n=307). Interventions A coach-delivered 10-minute SHRed Basketball Injuries NMT warm-up programme, administered in season 2, comprised 13 exercises including aerobic, agility, strength and balance components. The control teams used their standard of practice warm-up in season 1. Main Outcome Measurements All-complaint knee and ankle injuries, including patellar and Achilles tendinopathy were recorded weekly throughout two basketball seasons using validated injury surveillance methods. Poisson regression (with offset using exposure hours and adjusted for team cluster, sex, two-season participation) was used to estimate incidence rate ratios (IRRs; 98.8%CIs Bonferroni) for all-complaint injuries between seasons. Logistic regression (adjusted for team cluster, sex, exposure hours, two-season participation), was used to estimate odds ratios (ORs; 98.8%CIs) for players reporting at least one tendinopathy. Results The NMT warm-up programme was protective for knee [IRR=0.51 (98.8%CI: 0.35–0.75)] and ankle injuries [IRR=0.68 (98.8%CI: 0.52–0.91)] but not for patellar [OR=0.88 (98.8%CI: 0.44–1.73)] and Achilles tendinopathy [OR=0.63 (98.8%CI: 0.18–2.18)] specifically. Conclusions The SHRed Basketball Injuries NMT warm-up programme is effective in reducing all-complaint knee and ankle injury rates but ineffective for mitigating patellar and Achilles tendinopathy risk in youth basketball players. Further research evaluating load modification may be a target for prevention of tendinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».