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Enregistrement W3215285717 · doi:10.1136/bmjpo-2021-001188

Emergency department use and hospital admission in children following ambulatory surgery: a retrospective population-based cohort study

2021· article· en· W3215285717 sur OpenAlexafffundabout
Monakshi Sawhney, Elizabeth G. VanDenKerkhof, David Goldstein, Xuejiao Wei, Geneviève C. Paré, Ian P. Mayne, Joan Tranmer

Notice bibliographique

RevueBMJ Paediatrics Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensNorth York General HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of CalgaryMount Royal UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesFaculty of Health Sciences, Queen's UniversityQueen's UniversityOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineAmbulatoryEmergency departmentRetrospective cohort studyCohortPopulationEmergency medicineLogistic regressionCohort studyPediatricsSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Paediatric ambulatory surgery (same day surgery and planned same day discharge) is more frequently being performed more in Canada and around the world; however, after surgery children may return to hospital, either through the emergency department (ED) or through a hospital admission (HA). The aim of this study was to determine the patient characteristics associated with ED visits and HA in the 3 days following paediatric ambulatory surgery. Methods: This population-based retrospective cohort study used de-identified health administrative database housed at ICES and included residents of Ontario, younger than 18 years of age, who underwent ambulatory surgery between 2014 and 2018. Patients were not involved in the design of this study. The proportion of ED visit and HA were calculated for the total cohort, and the type of surgery. The ORs and 95% CIs were calculated for each outcome using logistic regression. Results: 83 468 children underwent select ambulatory surgeries. 2588 (3.1%) had an ED visit and 608 (0.7%) had a HA in the 3 days following surgery. The most common reasons for ED visits included pain (17.2%) and haemorrhage (10.5%). Reasons for HA included haemorrhage (24.8%), dehydration (21.9%), and pain (9.1%). Conclusions: Our findings suggest that pain, bleeding and dehydration symptoms are associated with a return visit to the hospital. Implementing approaches to prevent, identify and manage these symptoms may be helpful in reducing ED visits or hospital admissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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