Notice bibliographique
Résumé
Participants tend to match identical pairs of stimuli faster than different pairs. Despite many endeavours to explain this fast-same effect, there is still no theoretical consensus. A potential reason for the lack of consensus is that the cognitive architecture and capacity underlying such phenomenon is assumed and not formally tested. For example, the dual-process approach suggests that Same responses arise from a parallel treatment, whereas Different responses arise from a serial treatment. It also suggests that in both conditions, the capacity of the process is unaffected by workload (unlimited capacity). Alternative approaches argue that the fast-same effect can be explained by parallel or coactive architectures with channels working in either limited or super capacity. In this study, we formally assess the architecture (three possibilities: serial, parallel and coactive) and the capacity (three possibilities: unlimited, limited and super-capacity) of the cognitive system in a Same-Different task using Systems Factorial Technology (SFT). We recruited twenty participants to perform a double-factorial task lasting four sessions. Because of the lack of effectiveness of the blurring manipulation, we cannot draw a strong conclusion about the cognitive architecture. As for the capacity, the results show that it is mostly limited for the majority of participants. However, between 300 and 500 ms, participants tend to have a much stronger processing capacity in the Same condition compared to the Different condition. This short but strong burst of activity for identical stimuli might explain the fast-same effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».