Inside out – do adverse childhood experiences predict nonsuicidal self-injury?
Notice bibliographique
Résumé
Non-suicidal self-injury (NSSI) is defined as behavior that is self-directed and deliberate, \nresulting in injury or potential injury to oneself without suicidal intent, although it consistently \ncorrelates with suicidality. Common forms of NSSI include cutting, burning, scratching, \nbanging, hitting, biting etc. Meta-analysis showed that overall childhood maltreatment is \nassociated with NSSI, especially in the case of childhood emotional neglect or emotional abuse. \nHighly lethal self-harm was associated with childhood physical peer victimization, sexual \nabuse, emotional abuse, and emotional neglect. The NSSI questionnaire designed for this study \nwas based on several questionnaires such as Deliberate Self-Harm Inventory (DSHI), Inventory \nof Statements About Self-Injury (ISAS), Ottawa Self-Injury Inventory (OSI) and Self-Harm \nBehaviour Questionnaire (SHBQ). The NSSI used in this survey contains 12 items with joint \nbinary (yes or no) and numeric (how many times) scales. On all items, respondents provided \nanswers with respect to two time periods: before and after the age of 18 (laws in Serbia restrict \nrights of persons under the age of 18 and some of those are related to potentially risky behaviors \nsuch as rights regarding alcohol purchase). Overall, approximately 4% of respondents reported \nNSSI at least once in lifetime, out of which 3.6% reported NSSI at least once before the age of 18 and 1.8% at least once after the age of 18. Since this is a form of behaviour is typical for \nyounger adolescents, as expected, the NSSI is more prevalent before the age of 18 (2 = 17.225, \np < .01). The correlation between the frequency of NSSI before and after the age of 18 is \nr = 0.73 (p < .01), while the correlation between suicide attempts and NSSI was Φ = 0.25 \n(p < .01). When it comes to the prediction of NSSI that occurred after the age of 18, ACE scores \nwere not significant predictors. However, regression analysis showed about 9% of the variance \nof the NSSI before the age of 18 can be related to ACEs. Specifically, three types of ACEs \nwere significant predictors of NSSI: sexual abuse (β = 0.16, p < .01), incarceration of a family \nmember (β = 0.11, p = 0.051) and abuse of father by the partner (β = 0.15, p = 0.012). Available \ndata suggest that at least one part of the variance can be ascribed to the ACEs. Therefore, \nemphasis should be put on fostering coping strategies in adolescents that would lead to \ndiminishing negative consequences of ACEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».