COVID-19 disruption gets inside the family: A two-month multilevel study of family stress during the pandemic.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Developmental research during COVID-19 suggests that pandemic-related disruptions in family relationships are associated with children's mental health. Most of this research has focused on 1 child per family, thereby obfuscating patterns that are differentially operative at the family-wide (i.e., between-family) versus child-specific (i.e., within-family) levels of analysis. Thus, the current study evaluates multilevel, longitudinal associations between COVID-19 disruption, family relationships, and caregiver/child mental health using a sibling comparison methodology. Caregivers (N = 549 families with 1098 children between 5 and 18 years old) were recruited from the Prolific research panel (73% White-European; 68% female; 76% United Kingdom, 19% U.S.A.; median 2019 income $50,000-$74,999). Caregiver reports of COVID-19 disruption, psychological distress, family functioning, parenting, and child mental health (for 2 children per family) were provided during May (time 1) and July (time 2) 2020. A Bayesian multilevel path analysis with random effects revealed: (a) families were experiencing difficulties across domains when COVID-19 disruption was high; (b) COVID-19 disruption corresponded to greater sibling differences in mental health; and (c) the sibling with poorer mental health received lower quality parenting over time, especially in families who reported higher levels of differential parenting. Findings suggest that understanding children's mental health difficulties during COVID-19 requires a family system lens due to the multiple ways these consequences permeate across the family unit. Comprehensive interventions for children's mental health during this time will likely require an examination of caregiver, sibling, and whole-family dynamics in the context of evidence-based telehealth practice. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle