Notice bibliographique
Résumé
The first part of this article examines remedies granted in climate change litigation against governments in domestic and supranational courts.It concludes that courts have tended to grant focused and modest remedies.Requests for overly ambitious remedies have not been successful and may have caused North American courts to hold human rights claims based on climate change to be non-justiciable.The second part of this article examines the range of available judicial remedies and their strengths and weaknesses.It identifies interim relief, the "declaration plus," and remedies directed towards laws that violate human rights as promising remedial strategies.The third part proposes a number of remedial principles.It argues for a two-track remedial approach that combines immediate remedies directed at particular harms with dialogic and interactional remedies in which courts engage with other institutions and parties to produce longer-term systemic remedies that will curb emissions in the future.Courts should explicitly use proportionality reasoning when factoring in competing social interests and confronting polycentric problems.Bi-jural remedies that combine human rights and Indigenous law are also promising.Litigants should expect that no one case will remedy the threatening tides of climate change.They should pursue cycles of remedies where new and more intense remedies are used to respond to remedial failures and continued violations of human rights related to global warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».