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Enregistrement W3215307507

What northern pike (Esox lucius) stomach contents reveal about post-management community dynamics in Lac La Biche, Alberta

2021· article· en· W3215307507 sur OpenAlexaffabout
Jennifer E. Roth

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEsoxPikeStockingPredationPerchFisheryBiologyPredatorAbundance (ecology)InvertebrateEcologyCompetition (biology)PopulationFish <Actinopterygii>Demography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predator density within freshwater lakes is often manipulated to restore commercially important species; however, such management may inadvertently result in dietary shifts of existing predator populations. The 2005 Fisheries Restoration Program in Lac La Biche, Alberta, was established to recover walleye (Sander vitreus) populations through both bird culls and intensive stocking. Although walleye abundance increased dramatically, other dominant piscivores' responses to management actions, namely the Northern pike (Esox lucius), were less clear. To avoid high interspecific competition for prey fish, pike may shift their diets to incorporate a greater abundance of invertebrates. However, the overall importance of invertivory is community-dependent and remains understudied. To elucidate how pike feeding and community interactions have changed in response to management in Lac La Biche, a stomach content analysis was performed on 121 pike stomachs sampled during Fall Walleye Index Netting Surveys between 2009 and 2013. Piscivory was the most common feeding style (34.1% ±4.7% SE), with yellow perch (Perca flavescens) and coregonids the most common prey. Invertivory and mixed-feeding remained relatively uncommon and stable (4.6% ±2.1% SE and 16.3% ±2.6% SE, respectively). Although invertebrates represent a valuable supplement, pure invertivory as a specialization remains uncommon in this population during the sampled years. Department: Biology Faculty Mentors: Dr. David Locky and Dr. Mrinal Das

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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