Impact of colloids or crystalloids in renal function assessed by NGAL and KIM-1 after hysterectomy: randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Hydroxyethyl starches are colloids used in fluid therapy that may reduce volume infusion compared with crystalloids, but they can affect renal function in critical care patients. This study aims to assess renal effects of starches using renal biomarkers in the perioperative setting. This prospective, controlled, randomized study compared Hydroxyethyl starch 6% (HES) with Ringer's lactate (RL) in hysterectomy. Each episode of mean arterial pressure (MAP) below 60 mmHg guided the fluid replacement protocol. The RL group received 300 mL bolus of RL solution while the HES group received 150 mL of HES solution. All patients received RL (2 mL.kg−1.h−1) intraoperatively to replace insensible losses. Blood and urine samples were collected at three time points (preoperatively, 24 hours, and 40 days postoperatively) to assess urinary NGAL and KIM-1, as primary outcome, and other markers of renal function. Seventy patients were randomized and 60 completed the study. The RL group received a higher crystalloid volume (1,277 ± 812.7 mL vs. 630.4 ± 310.2 mL; p = 0.0002) with a higher fluid balance (780 ± 720 mL vs. 430 ± 440 mL; p = 0.03) and fluid overload (11.7% ± 10.4% vs. 7.0% ± 6.3%; p = 0.04) compared to the HES group. NGAL and KIM-1 did not differ between groups at each time point, however both biomarkers increased 24 hours postoperatively and returned to preoperative levels after 40 days in both groups. HES did not increase renal biomarkers following open hysterectomy compared to RL. Moreover, HES provided better hemodynamic parameters using less volume, and reduced postoperative fluid balance and fluid overload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».