Widespread prevalence of hypoxia and the classification of hypoxic conditions in the Laurentian Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic hypoxia within the Laurentian Great Lakes has contributed to various adverse ecological consequences and stimulated research interest in recent decades. An analysis of published peer-reviewed journal articles from 2000 to 2020 demonstrates an increasing trend of studies related to hypoxia in the Laurentian Great Lakes. However, the majority of these studies (78%) focus on Lake Erie and in particular the well-documented hypolimnetic hypoxic conditions that develop in the central basin of Lake Erie. This hypoxic zone is relatively large (up to 1.5 million ha), has substantial ecological effects, and motivates monitoring programs and water quality improvement initiatives. Nonetheless, the hypoxic zone in the central basin of Lake Erie is only one of over twenty documented hypoxic zones in the Laurentian Great Lakes. Moreover, hypoxic conditions in the Great Lakes are quite diverse. Here, we define and characterize a four-fold classification of Great Lakes hypoxic conditions: 1) hypolimnetic hypoxia, 2) over-winter hypoxia, 3) diel hypoxia, and 4) episodic hypoxia. We suggest that Great Lakes research and monitoring programs should seek to more broadly document hypoxic conditions and develop models to predict the temporal and spatial occurrence of hypoxia. Such efforts are particularly timely as future climatic conditions contributing to warmer temperatures, longer and more intense stratified periods, increased spring nutrient loading and more variable allocthonous inputs are expected to exacerbate three of the four hypoxic conditions described for the Great Lakes (hypolimnetic, diel, and episodic hypoxia).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».