Quantifying EPR: the resource theory of nonclassicality of common-cause assemblages
Notice bibliographique
Résumé
Einstein-Podolsky-Rosen (EPR) steering is often (implicitly or explicitly) taken to be evidence for spooky action-at-a-distance. An alternative perspective on steering is that Alice has no causal influence on the physical state of Bob's system; rather, Alice merely updates her knowledge of the state of Bob's system by performing a measurement on a system correlated with his. In this work, we elaborate on this perspective (from which the very term 'steering' is seen to be inappropriate), and we are led to a resource-theoretic treatment of correlations in EPR scenarios. For both bipartite and multipartite scenarios, we develop the resulting resource theory, wherein the free operations are local operations and shared randomness (LOSR). We show that resource conversion under free operations in this paradigm can be evaluated with a single instance of a semidefinite program, making the problem numerically tractable. Moreover, we find that the structure of the pre-order of resources features interesting properties, such as infinite families of incomparable resources. In showing this, we derive new EPR resource monotones. We also discuss advantages of our approach over a pre-existing proposal for a resource theory of 'steering', and discuss how our approach sheds light on basic questions, such as which multipartite assemblages are classically explainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».