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Enregistrement W3215321321 · doi:10.31349/revmexfise.19.010204

Didactical situations to treat Lorentz and Galileo transformations in theoretical physics

2021· article· en· W3215321321 sur OpenAlexaff
Sérgio Antônio de Souza Farias, Damião Pedro Meira Filho, Jorge Kysnney Santos Kamassury

Notice bibliographique

RevueRevista Mexicana de Física E · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Digital Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalileo (satellite navigation)Context (archaeology)Set (abstract data type)ElectromagnetismRelevance (law)Lorentz transformationTheoretical physicsMathematical practiceEpistemologyPhysicsCalculus (dental)Mathematics educationMathematicsComputer scienceClassical mechanicsQuantum mechanicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notions of Electromagnetism and Special Theory of Relativity (STR) require important mathematical knowledge applied to theoretical physics. Recognizing pedagogical difficulties in the teaching of theoretical physics, the Theory of Didactical Situations (TDS), which consists of a set of practices that aim to contribute to the improvement of mathematics teaching. In this context, the present work is motivated to present a set of practices based on TDS with a focus on teaching Electromagnetism and STR, where problems that require an understanding of the transformations of Galileo and Lorentz. Specifically, the didactic situation is constructed by means of four problem proposals, while in the adidatic situation, the student is invited to understand the roles of these transformations in the study of these problems. Ultimately, the relevance of the educator in the institutionalization situation is reinforced, a moment when it must be clarified how all mathematical relations are strongly related to physical principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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