Immunologic Change over 72 Weeks Following Raltegravir- Versus Efavirenz-Based Therapy in HIV/HCV-Coinfected Individuals in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
The impact of HIV antiretroviral therapy (ART) on immune dysregulation associated with hepatitis C virus (HCV)/HIV coinfection is incompletely understood. We serially assessed monocyte activation (neopterin, sCD14, and sCD163) and T cell activation (HLA-DR, CD38) and immune exhaustion [program cell death protein 1 (PD1), TIGIT] in HIV/HCV-coinfected individuals who participated in a randomized trial performed in Vietnam designed to assess the hepatotoxicity of raltegravir (RAL)- versus efavirenz (EFV)-based therapy when used as first-time ART in combination with tenofovir disoproxil fumarate and emtricitabine. Baseline pre-ART values were compared with those from ART-naive HIV-monoinfected and HIV-seronegative individuals. Before ART, HIV/HCV-coinfected individuals had higher levels of neopterin, sCD14, and sCD163, and increased frequencies of CD38 + HLA-DR + , PD1 + , and TIGIT + CD4 and CD8 T cells compared with ART-naive HIV-monoinfected or HIV-seronegative individuals (all p < .01). Most parameters did not normalize despite 72 weeks of ART. In particular sCD163 persisted at high levels. Improvement over 72 weeks in fibrosis as assessed by FibroScan ® correlated with reductions in plasma sCD163 and in the frequencies of T cell activation, single PD1 + , TIGIT + , and dual PD1 + TIGIT + CD8 T cells. A nonsignificant tendency toward more favorable effects on monocyte and T cell immune activation and on T cell exhaustion were seen with RAL-compared with EFV-based therapy. The initiation of ART in HIV/HCV-coinfected individuals is associated with incomplete improvement in monocyte and T cell immune activation and exhaustion, which was associated with some corresponding improvement in liver fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».