Chronicling the Journey of the Society for the Advancement in Biology Education Research (SABER) in its Effort to Become Antiracist: From Acknowledgement to Action
Notice bibliographique
Résumé
The tragic murder of Mr. George Floyd brought to the head long-standing issues of racial justice and equity in the United States and beyond. This prompted many institutions of higher education, including professional organizations and societies, to engage in long-overdue conversations about the role of scientific institutions in perpetuating racism. Similar to many professional societies and organizations, the Society for the Advancement of Biology Education Research (SABER), a leading international professional organization for discipline-based biology education researchers, has long struggled with a lack of representation of People of Color (POC) at all levels within the organization. The events surrounding Mr. Floyd’s death prompted the members of SABER to engage in conversations to promote self-reflection and discussion on how the society could become more antiracist and inclusive. These, in turn, resulted in several initiatives that led to concrete actions to support POC, increase their representation, and amplify their voices within SABER. These initiatives included: a self-study of SABER to determine challenges and identify ways to address them, a year-long seminar series focused on issues of social justice and inclusion, a special interest group to provide networking opportunities for POC and to center their voices, and an increase in the diversity of keynote speakers and seminar topics at SABER conferences. In this article, we chronicle the journey of SABER in its efforts to become more inclusive and antiracist. We are interested in increasing POC representation within our community and seek to bring our resources and scholarship to reimagine professional societies as catalyst agents towards an equitable antiracist experience. Specifically, we describe the 12 concrete actions that SABER enacted over a period of a year and the results from these actions so far. In addition, we discuss remaining challenges and future steps to continue to build a more welcoming, inclusive, and equitable space for all biology education researchers, especially our POC members. Ultimately, we hope that the steps undertaken by SABER will enable many more professional societies to embark on their reflection journeys to further broaden scientific communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».