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Enregistrement W3215344689 · doi:10.5751/es-12856-260430

From fAIrplay to climate wars: making climate change scenarios more dynamic, creative, and integrative

2021· article· en· W3215344689 sur OpenAlexaffvenue
Laura Pereira, David R. Morrow, Valentina Aquila, Brian Beckage, Sam Beckbesinger, Lauren Beukes, Holly Jean Buck, Colin J. Carlson, Oliver Geden, Andrew Jones, David P. Keller, Katharine J. Mach, Mohale Mashigo, Juan Moreno‐Cruz, Daniele Visioni, Simon Nicholson, Christopher H. Trisos

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInternational Fund for Agricultural DevelopmentSvenska Forskningsrådet FormasNational Socio-Environmental Synthesis CenterNational Research FoundationAfrican Academy of SciencesEuropean CommissionNational Science FoundationRoyal SocietyConsortium of International Agricultural Research CentersAustralian Centre for International Agricultural ResearchGovernment of the United KingdomVetenskapsrådet
Mots-clésClimate changeFutures contractHuman systems engineeringEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEcologyEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pereira, L. M., D. R. Morrow, V. Aquila, B. Beckage, S. Beckbesinger, L. Beukes, H. J. Buck, C. J. Carlson, O. Geden, A. P. Jones, D. P. Keller, K. J. Mach, M. Mashigo, J. B. Moreno-Cruz, D. Visioni, S. Nicholson, and C. H. Trisos. 2021. From fAIrplay to climate wars: making climate change scenarios more dynamic, creative, and integrative. Ecology and Society 26(4):30. https://doi.org/10.5751/ES-12856-260430

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,015
Communication savante0,0160,022
Science ouverte0,0010,015
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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