Historical comparisons show evolutionary changes in drought responses in European plant species after two decades of climate change
Notice bibliographique
Résumé
Plants must continuously respond to environmental changes, and a timely question is whether and how populations respond to ongoing global warming and increased drought frequencies and intensities. Plants can either respond through migration or through phenotypic plasticity or their populations can adapt evolutionarily, which encompasses the evolution of trait means and of trait plasticity. One way to detect such evolutionary changes within plant populations is through historical comparisons where plants grown from seeds collected in the past (“ancestors”) are compared to freshly collected seeds from the same populations (“descendants”) in common garden experiments. We used 21- to 26-year-old seeds stored in seed banks for two multi-species experiments that investigated changes in phenotypic traits and their plasticity conferring drought tolerance in early life stages of European plant species. In the first experiment, we used seedlings of four Mediterranean species, ceased watering and recorded their day of mortality. In the second experiment, we studied phenotypic responses to drought in juvenile plants of nine species originating from temperate regions in Europe. In one of four species in the first experiment, descendants survived significantly longer without watering and were smaller than their ancestors. In the second experiment, descendant plants were generally taller under well-watered conditions but smaller under drought than their ancestors, thus showing stronger plasticity. Our historical comparisons suggest that some populations have likely evolved through changes in trait means and plasticity in ways consistent with adaptation to increased drought. Using seed bank material for historical comparisons has several weaknesses, such as unknown sampling protocols or invisible fractions. However, we show how accurately sampled and stored seed bank collections can be used similar to the resurrection approach for investigating rapid evolutionary processes in early life stages of plants under climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».