Cannabinoid 2 receptor agonist and L-arginine combination attenuates diabetic cardiomyopathy in rats via NF-ĸβ inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Beta-caryophyllene (BCP), a cannabinoid 2 (CB2) receptor agonist has recently been found to have cardioprotective activity as an anti-inflammatory and antioxidant molecule. L-arginine (LA), a nitric oxide (NO) donor, is a potential regulator of cardiovascular function. Considering the role of CB2 receptor activation and NO regulation in cardiovascular diseases, the combination of BCP with LA may be a possible treatment of diabetic cardiomyopathy (DCM). Hence, we investigated the efficacy of the novel combination of BCP with LA on cardiovascular inflammation and oxidative stress in diabetic rats. DCM was induced by streptozotocin (55 mg/kg) in Sprague–Dawley rats intraperitoneally. BCP, LA, and BCP with LA were administered to diabetic rats for 4 weeks. After completion of the study, hemodynamic parameters, biochemical parameters, and inflammatory cytokine levels were analyzed. Also, oxidative stress parameters, nuclear factor kappa beta (NF-ĸβ) expression, and histopathology in cardiac tissues were estimated. The combination of BCP (200 mg/kg) with LA (200 mg/kg) significantly normalized the hemodynamic parameters and decreased the glucose, cardiac markers, interleukin-6, and tumor necrosis factor-alpha levels. Treatment of BCP and LA showed a significant decrease in oxidative stress and downregulated the cardiac expression of NF-ĸβ. Thus, the combination of BCP with LA improves cardiac functions by attenuating inflammation through NF-ĸβ inhibition in DCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».