Reported Outcomes and Outcome Measures in Proximal Interphalangeal Joint Arthroplasty: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: There is a lack of scientific consensus on the best arthroplasty implant option for proximal interphalangeal joint (PIPJ) arthritis, due to diversity in outcome reporting and measurement methods. The development of a standardized core outcome set (COS) and standard outcome measures could mitigate this issue. This study catalogs the reported outcomes and outcome measures found in PIPJ arthroplasty studies, which can be used in the first step of developing a COS. Methods: A database search of MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (January 1, 2010, to March 10, 2021) was performed to retrieve studies that reported outcomes of the 3 most common primary PIPJ arthroplasty implants: silicone, pyrocarbon, and metal-polyethylene. The primary objectives of this study include reported outcomes and outcome measures. Secondary objectives include clinimetric properties of outcome measures, study design, and implant types. Results: Fifty articles met inclusion criteria. Of the included studies, 41 (82%) were case series, 8 (16%) were cohort studies, and 1 (2%) was a randomized control trial. Thirty-three unique outcomes were identified. Fifteen (46%) outcomes were clinician-reported and 26 (79%) were patient-reported. Eighteen unique outcome measures were identified. Of the outcome measures, 15 (83%) were patient-reported, 1 (6%) was clinician-reported, and 2 (11%) were reported by both patients and clinicians. Conclusions: Substantial heterogeneity was found in reported outcomes and outcome measures across studies evaluating PIPJ arthroplasty, impeding knowledge translation. The development of a COS for PIPJ arthroplasty is necessary to help compare and pool data across studies, and advance scientific knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».