Copolymer Involving 2-Hydroxyethyl Methacrylate and 2-Chloroquinyl Methacrylate: Synthesis, Characterization and In Vitro 2-Hydroxychloroquine Delivery Application
Notice bibliographique
Résumé
The Poly(2-chloroquinyl methacrylate-co-2-hydroxyethyl methacrylate) (CQMA-co-HEMA) drug carrier system was prepared with different compositions through a free-radical copolymerization route involving 2-chloroquinyl methacrylate (CQMA) and 2-hydroxyethyl methacrylate) (HEMA) using azobisisobutyronitrile as the initiator. 2-Chloroquinyl methacrylate monomer (CQMA) was synthesized from 2-hydroxychloroquine (HCQ) and methacryloyl chloride by an esterification reaction using triethylenetetramine as the catalyst. The structure of the CQMA and CQMA-co-HEMA copolymers was confirmed by a CHN elementary analysis, Fourier transform infra-red (FTIR) and nuclear magnetic resonance (NMR) analysis. The absence of residual aggregates of HCQ or HCQMA particles in the copolymers prepared was confirmed by a differential scanning calorimeter (DSC) and XR-diffraction (XRD) analyses. The gingival epithelial cancer cell line (Ca9-22) toxicity examined by a lactate dehydrogenase (LDH) assay revealed that the grafting of HCQ onto PHEMA slightly affected (4.2–9.5%) the viability of the polymer carrier. The cell adhesion and growth on the CQMA-co-HEMA drug carrier specimens carried out by the (3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide) (MTT) assay revealed the best performance with the specimen containing 3.96 wt% HCQ. The diffusion of HCQ through the polymer matrix obeyed the Fickian model. The solubility of HCQ in different media was improved, in which more than 5.22 times of the solubility of HCQ powder in water was obtained. According to Belzer, the in vitro HCQ dynamic release revealed the best performance with the drug carrier system containing 4.70 wt% CQMA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».