Speech perception and the sensorimotor system in Infancy
Notice bibliographique
Résumé
The speech that infants perceive and learn from is highly multisensory. Preverbal infants show multisensory speech sensitivities prior to direct associative experience, for instance, even to non-native speech that they have not experienced before. Sensorimotor influences on auditory perception are of increasing interest in the context of speech perception development. In a series of experiments, we explored whether infants’ speech perception is influenced by articulatory-auditory relations. Specifically, we experimentally restricted the movement of infants’ relevant articulators during speech perception tasks. We review a series of studies showing both behavioral (eye-tracking) and neural (EEG) evidence that preverbal infants’ auditory speech perception is influenced by articulatorily specific sensorimotor input at 6- and 3- months of age. To control for the possibility of learning, we tested both native and non-native (hence not visually nor auditorily familiar) phonetic contrasts. To explore whether the auditory-sensorimotor relation is in place even without feedback from self-produced vocalization, we tested consonant discrimination in infants as young as 3-month, who are not yet babbling and are unable to produce consonant sounds. Our results show that the sensorimotor-auditory link is in place prior to specific experience watching, hearing, or producing the relevant sounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».