Study of Flash Flood in the Rishiganga and Dhauliganga Catchment in Chamoli District of Uttarakhand, India
Notice bibliographique
Résumé
The present study is an attempt to investigate a flash flood that occurred on the morning of 7th February 2021 in the Rishiganga and Dhauliganga Catchments in Chamoli District of Uttarakhand. A catastrophic flood was triggered due to a massive rock-cum-snow avalanche caused by Antecedent Snow falls in the region. A huge flash flood was generated as a tremendous quantity of rockslide, comprising deposited ice and snowmelt, rolled down the Ronthi Glacier and flowed downstream into the glacier valley. This massive flash flood hit the NTPC's Tapovan-Vishnugad hydel project and the Rishiganga Hydel Project, bridges, roads, and communities in and around Raini, Tapovan and Joshimath regions in the Chamoli district of Uttarakhand. The mud and slush-inducing elements resulted in the development of a dammed lake, which momentarily blocked one of the Rishiganga's tributaries. Temporal satellite image has been used to access the information of disaster damage assessment in the region. The high-resolution satellite image clearly showing flash flood watermarks in the region and on the avalanches site rock outcrops reaching up to 50–130m height on the way to Raini Gaon. As part of our analysis, we have also looked at the valley's slope profile, which clearly shows the valley's height following the destruction. It is estimated that more than Rs 4,000 crore infrastructures loss due to this flash flood in the region. Besides, two bridges have also been lost. Hydometeriological analysis was also carried out in order to obtain the trend of rapid increase in temperature in the valley where disaster occurred. Using remote sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) techniques, thematic layers were generated for obtaining information on the flash flood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».