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Enregistrement W3215413282

When Caused By Not Enough Vitamin Intake it is Classified as a Primary Deficiency, Whereas When Due to an Underlying Disorder Such as Malabsorption: it is Called a Secondary Deficiency

2021· article· en· W3215413282 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin Udoka Nwosu

Notice bibliographique

RevueVitamins & Minerals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScurvyMalabsorptionMedicineVitaminVitamin E deficiencyPregnancyPhysiologyVitamin A deficiencyDietary Reference IntakeMicronutrientVitamin CVitamin EEndocrinologyRetinolInternal medicineBiologyPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin deficiency is the condition of a long-term lack of a vitamin. When caused by not enough vitamin intake it is classified as a primary deficiency, whereas when due to an underlying disorder such as malabsorption it is called a secondary deficiency. An underlying disorder may be metabolic – as in a genetic defect for converting tryptophan to niacin – or from lifestyle choices that increase vitamin needs, such as smoking or drinking alcohol. Government guidelines on vitamin deficiencies advise certain intakes for healthy people, with specific values for women, men, babies, the elderly, and during pregnancy or breastfeeding. Many countries have mandated vitamin food fortification programs to prevent commonly occurring vitamin deficiencies. hypervitaminosis refers to symptoms caused by vitamin intakes in excess of needs, especially for fat-soluble vitamins that can accumulate in body tissues. The history of the discovery of vitamin deficiencies progressed over centuries from observations that certain conditions – for example, scurvy – could be prevented or treated with certain foods having high content of a necessary vitamin, to the identification and description of specific molecules essential for life and health. During the 20th century, several scientists were awarded the Nobel Prize in Physiology or Medicine or the Nobel Prize in Chemistry for their roles in the discovery of vitamins. A number of regions have published guidelines defining vitamin deficiencies and advising specific intakes for healthy people, with different recommendations for women, men, infants, the elderly, and during pregnancy and breast feeding including Japan, the European Union, the United States, and Canada. These documents have been updated as research is published. In the US, Recommended Dietary Allowances (RDAs) were first set in 1941 by the Food and Nutrition Board of the National Academy of Sciences. There were periodic updates, culminating in the Dietary Reference Intakes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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