Neutrophil-Lymphocyte Ratio as an Independent Predictor of Survival in Pulmonary Arterial Hypertension: An Exploratory Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe blood neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) has recently emerged as a powerful predictor of adverse outcomes in some cardiovascular and lung diseases. Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a lethal vasculopathy associated with increased inflammation. Although PAH exhibits a higher prevalence among women, men have a poorer prognosis. We investigated the NLR as an independent predictor of transplant-free survival in PAH.MethodsWe performed a retrospective analysis of 78 PAH patients from the Quebec PAHBiobank (71% female). We used univariate and multivariate (adjusted for age, sex, renal function, and disease severity) Cox regression analyses to assess the relationship between the NLR and transplant-free survival, in the whole sample, and according to sex. The NLR was categorized as high (≥ 4.8) or low (< 4.8) using receiver operating characteristic analysis. Unadjusted Kaplan-Meier analysis estimated survival per NLR category.ResultsThe NLR was higher in patients who died, compared to that in patients who had transplant-free survival (P < 0.05). The NLR was an independent predictor of event-free survival in PAH (unadjusted hazard ratio: 1.11, 95% confidence interval: 1.04-1.18, which remained significant after adjustment for covariates). The high-NLR group had lower 1-, 3-, and 5-year survival compared to those with a low NLR (P < 0.001). The NLR remains a predictor of survival in women.ConclusionsThe NLR is an independent predictor of transplant-free survival in PAH. We report a potential sexual dimorphism in the ability of the NLR to predict mortality in PAH, emphasizing the importance of considering sex-related differences in the development of biomarkers in PAH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle