Direct-to-Implant Prepectoral Breast Reconstruction: Patient-Reported Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Direct-to-implant prepectoral breast reconstruction has recently experienced a resurgence in popularity because of its lower levels of postoperative pain and animation deformity. BREAST-Q, a well-validated patient-reported outcomes tool, was used to assess patient satisfaction and quality of life. The goal of this study was to assess patient-reported outcomes at 6-month and 1-year follow-up after direct-to-implant prepectoral breast reconstruction. METHODS: Sixty-nine consented adult patients undergoing a total of 110 direct-to-implant, prepectoral, postmastectomy breast reconstructions completed BREAST-Q questionnaires immediately preoperatively, and at 6 and 12 months thereafter. RESULTS: Mean breast satisfaction decreased nonsignificantly from 61.3 preoperatively to 58.6 at 12 months after reconstruction (p = 0.32). Psychosocial well-being improved nonsignificantly from 67.1 preoperatively to 71.1 at 12-month follow-up (p = 0.26). Physical well-being of the chest was insignificantly different, from 74.4 to 73.3 at 12-month follow-up (p = 0.62). Finally, sexual well-being similarly remained nonsignificantly changed from 60.2 preoperatively, to 59.1 at 12 months (p = 0.80). The use of acellular dermal matrix and postmastectomy radiotherapy did not have any significant effects on patient-reported outcomes. Through regression analysis, neoadjuvant chemotherapy, increased age, and incidence of rippling were found to negatively influence BREAST-Q results. CONCLUSIONS: Patients who underwent direct-to-implant prepectoral breast reconstruction demonstrated an overall satisfaction with their outcomes. As prepectoral breast reconstruction continues to advance and grow in popularity, patient-reported outcomes such as those presented in this study become of paramount importance in practice. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».