Inhibitors of the Hippo Pathway Kinases STK3/MST2 and STK4/MST1 Have Utility for the Treatment of Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Serine/threonine-protein kinases 3 and 4 (STK3 and STK4, respectively) are key components of the Hippo signaling pathway, which regulates cell proliferation and death and provides a potential therapeutic target for acute myeloid leukemia (AML). Herein, we report the structure-based design of a series of pyrrolopyrimidine derivatives as STK3 and STK4 inhibitors. In an initial screen, the compounds exhibited low nanomolar potency against both STK3 and STK4. Crystallization of compound 6 with STK4 revealed two-point hinge binding in the ATP-binding pocket. Further characterization and analysis demonstrated that compound 20 (SBP-3264) specifically inhibited the Hippo signaling pathway in cultured mammalian cells and possessed favorable pharmacokinetic and pharmacodynamic properties in mice. We show that genetic knockdown and pharmacological inhibition of STK3 and STK4 suppress the proliferation of AML cells in vitro. Thus, SBP-3264 is a valuable chemical probe for understanding the roles of STK3 and STK4 in AML and is a promising candidate for further advancement as a potential therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».