Expectations of treatment outcomes in patients with spinal metastases; what do we tell our patients? A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Realistic pre-treatment expectations are important and have been associated with post-treatment health related quality of life (HRQOL). Patient expectations are greatly influenced by physicians, as they are the primary resource for information. This study aimed to explore the communication practices of physicians regarding treatment outcomes for patients with spinal metastases, and physician experiences with patients' pre-treatment expectations. METHODS: An international qualitative study using semi-structured interviews with physicians routinely involved in treating metastatic spine disease (spine surgeons, radiation and medical oncologists, and rehabilitation specialists) was conducted. Physicians were interviewed about the content and extent of information they provide to patients with spinal metastases regarding treatment options, risks and treatment outcomes. Interviews were transcribed verbatim and analyzed using a thematic coding network. RESULTS: After 22 interviews data saturation occurred. The majority of the physicians indicated that they currently do not establish patients' pre-treatment expectations, despite acknowledging the importance of these expectations. Spine surgeons often believe that patient expectations are disproportionate. Physicians expressed they manage expectations by detailing the most common risks and providing a broad but nonspecific overview of treatment outcomes. While the palliative intent seems clear to the physicians, their perception is that the implications of a palliative treatment remains elusive to most patients. CONCLUSION: This study highlights the current gap in patient-physician communication regarding expectations of treatment outcomes of patients with spinal metastases. These results warrant further research to improve communication practices and determine the effect of patient expectations on patient reported outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».