The selectivity of attracting foreign nationals to work in recipient countries
Notice bibliographique
Résumé
The article provides a comparative analysis of practices on regulating the employment of foreign nationals, used in large recipient states (Germany, USA, Canada, Russia, Republic of Korea). The subject of the study is the process of external labor migration, taking into account country regulatory approaches to attracting foreign labour. The study aims to develop theoretical principles and methodology for regulating the process of external labor migration. The methodology is based on the polyparadigmal concept of the study, using theoretical experience in the study of migration processes and the practice of influencing their regulation. The scientific novelty of the study is to assess the effectiveness of a selective approach to attracting foreign workers to national labour markets. As a result of the study, a methodology has been developed to assess the impact of migration processes on labour market regulation in recipient countries. Promising for countries hosting external migrant workers is the mechanism of targeted organized recruitment of foreign nationals to carry out work activities. At the heart of this mechanism is the selective selection of job seekers on the basis of professional, sociocultural, educational and personal criteria that correspond to the interests of the host external migrants of society and the recipient state. To understand the basic administrative approaches and the system of economic, legal and social instruments for regulating the process of external labour migration, it is important to study the practice of adaptation activities of large recipient States, which have a systematic and proven mechanism of inclusion of foreign job seekers. Measures to regulate external labour migration needed to be balanced, since increased restrictive measures could lead to an increase in illegal external labour migration, and excessive preferences for foreign workers could restrict the rights of recipient citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».