The patient engagement evaluation tool was valid for clinical practice guideline development
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate reliability and validity of the six and 12 item Patient Engagement Evaluation Tool (PEET) to inform guideline developers about the quality of patient and public involvement activities. Study Design and Setting PEET-12 and three embedded validation questions were completed by patients and members of the public who participated in developing 10 guidelines between 2018 and 2020. Confirmatory factor analysis (CFA) was used to assess the validity of a single-dimension factor structure. Cronbach's alpha and Pearson correlations were calculated for internal consistency reliability. Concurrent validation was used to test the construct validity. Results A total of 290 participants completed the PEET-12. To improve tool efficiency, based on results indicating redundancy from initial item analysis and experts' review, six of 12 items were included in the final tool (PEET-6). For the PEET-6, CFA supported the single-factor structure (χ 2 (15) = 5173.4, P < 0.001, Tucker-Lewis Index = 1.00, Comparative Fit Index = 0.99, Root Mean Square Error of Approximation = 0.08). Correlation between the total score for the 3 validation questions and the PEET-6 total score was 0.71, 95% CI [0.65, 0.77], supporting construct validity. Conclusion PEET-6 and 12 are valid tools to measure patient and public involvement within settings of clinical practice guideline development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».