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Enregistrement W3215481901 · doi:10.1111/psyp.13980

Type of self‐talk matters: Its effects on perceived exertion, cardiorespiratory, and cortisol responses during an iso‐metabolic endurance exercise

2021· article· en· W3215481901 sur OpenAlexaff
Fabien A. Basset, Liam Kelly, Rodrigo Hohl, Navin Kaushal

Notice bibliographique

RevuePsychophysiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessPsychologyTreadmillHeart rateCued speechEndurance trainingPerceived exertionDevelopmental psychologyPhysical therapyBlood pressureMedicineInternal medicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Self‐talk is an effective mental training technique that has been shown to facilitate or debilitate an athlete's performance, depending on its valence. Although the effects of self‐talk have been supported by observing change in sport performance, little is known about how self‐talk can induce physiological changes. Specifically, it is important to understand if the type of self‐talk (positive, neutral, or negative) and can influence stress‐related parameters, such as perceived exertion, cardiorespiratory, and cortisol responses. The study's objective was therefore to investigate the top‐down effect of positive and negative self‐talk compared to a dissociative activity during an iso‐metabolic running exercise on autonomic regulation of cardiorespiratory function. Twenty‐nine well‐trained male runners [38 ± 13 years, 177 ± 7 cm and 73 ± 7 kg] volunteered to participate in a randomized‐group design study that included a negative self‐talk (NST), a positive self‐talk, and a dissociative group (DG). First, participants underwent an incremental running test on a treadmill to determine the maximal oxygen uptake (V̇O 2max ). Next, participants received a mental training session on self‐talk and created three positive and three negative self‐talk statements. Finally, participants underwent a 60‐min steady‐state running exercise on a treadmill at 70% of V̇O 2max , during which they were cued at 20‐, 35‐, and 50‐min with their personal self‐created positive or negative self‐talk statements while the DG listened to a documentary. Cardiorespiratory parameters and rate of perceived exertion (RPE) were recorded throughout the 60‐min endurance exercise. In addition, salivary cortisol samples were obtained at waking and after treatment. Although oxygen uptake, carbon dioxide production, RPE, and heart rate significantly changed overtime during the 60‐min steady‐state running exercise, no significant main treatment effect was found. However, RPE scores, minute ventilation, breathing frequency, and salivary cortisol were significantly higher in the NST group compared to the two other groups. These data suggest that NST [emotion‐induced stress, as reflected by elevated cortisol] altered the breathing frequency response. In conclusion, manipulating self‐talk alters hormonal response patterns, modulates cardiorespiratory function, and influences perceived exertion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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